[人工智能]Tensorflow2.0入门到进阶

Tensorflow2.0入门到进阶 资源介绍

课程以Tensorflow2.0框架为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，同时学习到相关的深度学习/机器学习知识，达到初级深度学习工程师的水平。

来自Google工程师的抢先版干货：

以实战带你掌握Tensorflow2.0的方方面面，作为时下火热的深度学习框架，TF2.0 alpha版已发布，这必将会带来一些“新机会”，想学习深度学习的同学要抓紧了！

课程目录：

• 第1章 Tensorflow简介与环境搭建
• 第2章 Tensorflow keras实战
• 第3章 Tensorflow基础API使用
• 第4章 Tensorflow dataset使用
• 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0
• 第6章 卷积神经网络
• 第7章 循环神经网络
• 第8章 Tensorflow分布式
• 第9章 Tensorflow模型保存与部署
• 第10章 机器翻译

Tensorflow2.0入门到进阶 下载地址