[人工智能]深蓝学院:概率图模型

资源介绍

由深蓝学院出品的课程,官方声称是全网唯一一系统讲解概率图模型的中文课程,历经多次版本迭代.

为什幺要系统学习概率图模型（PGM ) ?

• 机器学习的一个核心任务是从观测到的数据中挖掘隐含的知识，概率图模型巧妙地结合了图论和概率论的知识，通过构建一个图，用观测结点表示观测到的数据，用隐含结点表示潜在的知识，用边来描述知识与数据的相互关系，获得一个概率分布。在给定概率分布的基础上通过进行inference和learning两个任务来获取知识，对于描述复杂的实际问题、构雄大型的人工智能系统意义重大•
• 在深度学习无处不在的今天，作为不确定性推理的研究热点，概率图模型在自然语言处理、语音识别、推荐系统和计箕机视觉等领域，有着广阔的理论研究价值与应用前最。作为机器学习重要组成部分，概率图模型值得每彳立人工智能研究人员了解、学习，以融会贯通，产生新的思路或者模型范式。

学完这门课你可以获得哪些技能

• 理解概率图模型的理论框架
• 熟悉概率图模型的表示原理,熟悉主流概率推理算法,了解概率图模型的学习
• 了解概率图模型的典型应用案例,包括自然语言处理(如命名实体识别)、计算机视觉(如图像分割、立体视觉、姿态估计等)
• 利用概率图模型解决一些实际问题

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