[编程语言]万门大学商业数据分析特训班

万门大学商业数据分析特训班 资源介绍

本课程分为56讲，内容涵盖Exce数据分析Python基础、基础统计学、常见的数据分析方法、SαL等商业数据知识点介绍。本着循序渐进的原则，均从基础知识开始讲起，逐步深入，带你实现从入门到精通的转变。本着实用性原则，从实际业务理解开始讲起，告诉你如何基于业务数据，通过分析手段挖掘其背后的问题或隐含的商业价值，从而解决实际商业问题!

资源目录：

00 课件及资料
10、课程：Python基础（下）.10、Zip.mp4
10、课程：Python基础（下）.11、Mutable，Immutable.mp4
10、课程：Python基础（下）.12、Traversal Sequence Data Structure.mp4
10、课程：Python基础（下）.13、函数进阶（一）.mp4
10、课程：Python基础（下）.14、函数进阶（二）.mp4
10、课程：Python基础（下）.15、函数也可以传递、Lambda.mp4
10、课程：Python基础（下）.16、修饰.mp4
10、课程：Python基础（下）.17、List Comprehensions（一）.mp4
10、课程：Python基础（下）.18、List Comprehensions（二）.mp4
10、课程：Python基础（下）.1、答疑—strip的功能.mp4
10、课程：Python基础（下）.2、List（一）.mp4
10、课程：Python基础（下）.3、List（二）.mp4
10、课程：Python基础（下）.4、List（三）.mp4
10、课程：Python基础（下）.5、Tuple.mp4
10、课程：Python基础（下）.6、Dictionary（一）.mp4
10、课程：Python基础（下）.7、答疑回顾.mp4
10、课程：Python基础（下）.8、Dictionary（二）.mp4
10、课程：Python基础（下）.9、Set.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.10、Advanced Python（三）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.11、Advanced Python（四）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.1、Modules，Packages，and Programs（一）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.2、Modules，Packages，and Programs（二）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.3、Python Standard Library.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.4、Python System（一）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.5、Python System（二）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.6、Python System（三）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.7、Python System（四）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.8、Advanced Python（一）.mp4
11、课程：Python进阶和面向对象.9、Advanced Python（二）.mp4
12、课程：网络数据获取.10、Crawl—BOSS直聘（四）.mp4
12、课程：网络数据获取.11、Crawl—BOSS直聘（五）.mp4
12、课程：网络数据获取.12、Crawl—BOSS直聘（六）.mp4
12、课程：网络数据获取.13、作业：英雄列表整合（一）.mp4
12、课程：网络数据获取.14、作业：英雄列表整合（二）.mp4
12、课程：网络数据获取.15、作业：英雄列表整合（三）.mp4
12、课程：网络数据获取.1、计算机网络基础.mp4
12、课程：网络数据获取.2、网站.mp4
12、课程：网络数据获取.3、示例分析.mp4
12、课程：网络数据获取.4、知识回顾及预习.mp4
12、课程：网络数据获取.5、HTML，CSS，Browser（一）.mp4
12、课程：网络数据获取.6、HTML，CSS，Browser（二）.mp4
12、课程：网络数据获取.7、Crawl—BOSS直聘（一）.mp4
12、课程：网络数据获取.8、Crawl—BOSS直聘（二）.mp4
12、课程：网络数据获取.9、Crawl—BOSS直聘（三）.mp4
13、课程：概率论基本概念.1、课程简述及小测试.mp4
13、课程：概率论基本概念.2、自然科学vs数学.mp4
13、课程：概率论基本概念.3、随机试验.mp4
13、课程：概率论基本概念.4、古典概型（一）.mp4
13、课程：概率论基本概念.5、古典概型（二）.mp4
13、课程：概率论基本概念.6、条件概率.mp4
13、课程：概率论基本概念.7、贝叶斯公式（一）.mp4
13、课程：概率论基本概念.8、贝叶斯公式（二）.mp4
13、课程：概率论基本概念.9、独立性.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.1、随机变量.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.2、0-1分布和伯努利实验（一）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.3、伯努利实验例题讲解（一）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.4、伯努利实验例题讲解（二）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.5、随机变量分布函数（一）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.6、随机变量分布函数（二）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.7、随机变量分布函数（三）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.8、随机变量分布函数（四）.mp4
14、课程：随机变量及其分布（上）.9、随机变量分布函数（五）.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.10、正态分布例题讲解（三）.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.1、分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.2、贝叶斯公式例题（一）.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.3、贝叶斯公式例题（二）.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.4、贝叶斯定理思想归纳.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.5、贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.6、正态分布例题讲解（一）.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.7、正态分布例题讲解（二）.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.8、离散型分布函数.mp4
15、课程：随机变量及其分布（下）.9、连续型分布函数.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.1、离散型分布函数的数学期望.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.2、连续型分布函数的数学期望.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.3、例题讲解（一）.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.4、例题讲解（二）.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.5、例题讲解（三）.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.6、正态分布的标准差定义.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.7、数学期望及例题讲解.mp4
16、课程：随机变量的数字特征.8、方差及例题讲解.mp4
17、课程：多维随机变量.1、二维随机变量（一）.mp4
17、课程：多维随机变量.2、二维随机变量（二）.mp4
17、课程：多维随机变量.3、二维随机变量（三）.mp4
17、课程：多维随机变量.4、N维随机变量（一）.mp4
17、课程：多维随机变量.5、N维随机变量（二）.mp4
17、课程：多维随机变量.6、中心极限定理（一）.mp4
17、课程：多维随机变量.7、中心极限定理（二）.mp4
17、课程：多维随机变量.8、随机样本与箱线图.mp4
17、课程：多维随机变量.9、SPSS数据分析.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.10、单因素方差分析（二）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.11、两因素方差分析.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.12、卡方检验（一）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.13、卡方检验（二）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.14、卡方检验（三）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.15、简单线性回归（一）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.16、简单线性回归（二）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.1、T检验理论推导和前提.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.2、单样本t检验（一）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.3、单样本t检验（二）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.4、独立样本t检验（一）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.5、独立样本t检验（二）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.6、配对样本t检验（一）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.7、配对样本t检验（二）.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.8、方差分析.mp4
18、课程：数理统计及SPSS应用.9、单因素方差分析（一）.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.10、统计、排序和存储array.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.11、Pandas简单介绍和Series.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.12、Series.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.13、DataFrame.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.14、Titanic example.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.15、Index object、Reindex.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.16、Drop Data、Slice Data.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.17、Data Alignment、Rank and Sort.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.1、NumPy简单介绍.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.2、创建矩阵（一）.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.3、创建矩阵（二）.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.4、算术操作和矩阵计算.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.5、Several Useful Operations.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.6、一维矩阵.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.7、多维矩阵（一）.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.8、多维矩阵（二）.mp4
19、课程：Python NumPy，Pandas.9、Generate Grid、NumPy where function.mp4
20、课程：最新回放.10、Linear Regression-0221.mp4
20、课程：最新回放.11、Logistic Regression-0222.mp4
20、课程：最新回放.12、Classification & Clustering Classification vs. Clustering-0223.mp4
20、课程：最新回放.13、顾客体验Customer Experience-0224.mp4
20、课程：最新回放.14、定价Pricing-0225.mp4
20、课程：最新回放.15、SPSS与问卷分析-0226.mp4
20、课程：最新回放.16、市场研究的基础知识-0227.mp4
20、课程：最新回放.17、市场营销的研究应用-0228.mp4
20、课程：最新回放.18、CRM & RFM- 0301.mp4
20、课程：最新回放.19、CRM & RFM -0302.mp4
20、课程：最新回放.1、Matplotlib，Seaborn-0211.mp4
20、课程：最新回放.20、新业务开发及销售运营管理-0303.mp4
20、课程：最新回放.2、Excel数据透视表-0213.mp4
20、课程：最新回放.3、数据可视化-0214.mp4
20、课程：最新回放.4、数据仪表盘-0215.mp4
20、课程：最新回放.5、Overview of Business Process -0216.mp4
20、课程：最新回放.6、Marketing Analytics， Marketing Mix Model-0217.mp4
20、课程：最新回放.7、Marketing Analytics – Segmentation， Targeting， Positioning -0218.mp4
20、课程：最新回放.8、Best practice in data processing-0219.mp4
20、课程：最新回放.9、MachineLearning-0220.mp4
22.21 Growth hacking-0304.mp4
22.22 Growth hacking-0304.mp4
22.23 MySQL 1 -0305.mp4
22.24 MySQL 1-0305.mp4
22.25 MySQL2 -0306.mp4
22.26 NoSQL Database in Big Data.mp4
22.27 Power BI-0307.mp4
22.28 E-Commerce-0309.mp4
22.29 E-Commerce-0310.mp4
22.30 Gaming Analytics-0312.mp4
22.31 Gaming Analytics-0314.mp4
22.32 感官分析1-0316.mp4
22.33 感官分析2-0316.mp4
22.34 感官分析3-0317.mp4
22.35 感官分析4-0317.mp4
22.36 A-B Testing-0319.mp4
22.37 A-B Testing-0320.mp4
22.38 Capstone-0323.mp4
22.39 Capstone-0324.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.1、数据质量与形式.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.2、数据隐性.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.3、案例分析.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.4、不同类型的分析.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.5、数据可视化.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.6、典型数据驱动开发团队的人员.mp4
2、课程：商业数据分析综述（下）.7、答疑.mp4
7、课程：商务智能.1、商务智能含义（一）.mp4
7、课程：商务智能.2、商务智能含义（二）.mp4
7、课程：商务智能.3、数据仓库系统.mp4
7、课程：商务智能.4、常见BI.mp4
7、课程：商务智能.5、Power BI（一）.mp4
7、课程：商务智能.6、Power BI（二）.mp4
7、课程：商务智能.7、答疑.mp4
商业数据分析一月特训班课件.docx
商业数据分析特训班

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