[商业运营]华尔街见闻量化投资24小时

华尔街见闻量化投资24小时 资源介绍

【《量化投资24小时》的特训有什么独特之处】

第一、从最基础的python语言中就渗透入了交易的场景，比如列表在量化交易中到底是有什么起什么作用、字典又是扮演的额什么角色。场景学习，“边学边做”是最快速学习的方法。

第二、主讲人，作为一个非计算机也非理工科背景出身“无编程经验”的金融硕士生，怎么能慢慢能成为一个宽客，并开发出vn.py这样一个国内用户最多的量化金融开源项目？ 这条路上会遭遇的挫折和你有着感同身受， 他说“希望把我自己所学分享给大家，也帮助更多的人少走一些我在早期时期走过的弯路。”

资源目录:

01.正式步入宽客世界前，认识下曾经“无编程经验”的主讲人
02.商业软件 VS 开源软件，你应该如何选择上手？
03.4大维度系统性对比量化交易编程语言
04.Python入门，量化生态下完整工具链的正确打开方式
05.视频9步，搭建安装完整的Python开发环境
06.Hello World！如何用Python代替计算器
07.字符串在交易场景中的应用：玩转合约代码
08.活用列表：记录每一分钟的K线收盘价
09.字典的交易应用：策略与交易的映射关系
10.条件判断语句：触发交易与策略运算的逻辑
11.Python和量化相关自学资料，推荐这12份！_ 特别内容
12.循环语句：开启实时交易的无限循环
13.使用函数回测你的交易盈利
14.类和实例——组成大交易策略的零部件
15.重点课程内容：Python常用模块（一）
16.重点课程内容：Python常用模块（二）
17.获取数据开启你的实盘交易大门
18.TuShare入门：交易时的数据调取和保存
19.量化交易策略入门绕不过的第一步：双均线
20.双均线策略回测，4种方法比一比
21.双均线策略Python向量化脚本回测：迎击未来函数！
22.Python事件化回测 _ 双均线策略回测方法3
23.基于vnpy框架的策略回测（上） _ 双均线策略回测方法4
24.基于vnpy框架的策略回测（下） _ 双均线策略回测方法4
25.期货量化交易员必须熟知的5个概念
26.期货柜台系统，你该选择哪一个？
27.国内期货交易通道特点对应的一些量化策略
28.6个国内证券柜台，适合量化交易的有哪些？
29.外汇、海外股票的交易通道，做量化要选哪一个？
30.个人量化投资者适合的策略和通道
31.CTA策略入门：双均线策略分析
32.从三要素看双均线策略为什么不靠谱
33.step by step 教你实现Dual Thrust策略
34. AtrRsi策略及在实盘中容易忽视的问题
35. 在股指期货上值得一试的KingKeltner策略
36. 适合于螺纹钢15分钟K线的交易策略
37. 搭建自己的量化交易环境（1）——运行vn
38. 搭建自己的量化交易环境（2）——连接实盘
39. 搭建自己的量化交易环境（3）——解vn
40. 搭建自己的量化交易环境（3）——了解vn
41. 搭建自己的量化交易环境（4）——关于Wing IDE
42. 如何使用CTA策略模块
43.事件驱动回测模式下两个重要概念
44.开发一个完整的策略
45.进阶组合回测
46.实盘交易中必须了解的三套系统
47.策略在实盘中的生命周期
48.大不同！策略仓位策略仓位vs实际仓位
49.资金管理原则和自动委托转换的3种模式
50.实盘运维规则三： 突发情况、安全第一
51.再次进阶：降低执行成本的算法交易
52.算法内嵌与算法独立
53.打破同一时间周期：跨周期交易策略
54.更具灵活性的多信号组合策略
55. 实现一个事件引擎的小应用
56.一张图+一段代码，看懂CTA如何与事件引擎交互
57.开发属于自己的应用模块，第一步
58.主逻辑之后，继续开发图形界面
59.运行你的DemoApp，看看如何debug
60.以更直观的表格形式实现图形输出
61.一个新起点

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