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今天，世界上 90％数据，都是在过去三年中创建的。互联网时代，数据以几乎惊人的速度增长。我们现在所做的一切都是数字化的，这种趋势并未即将结束。事实上，在 2020 年时，世界将比2011年时，数据总量翻了 50 倍以上。

在目前的时代，数据已经脱离了原本的单一属性。大数据在医疗、商业、体育、科技等绝大多数领域，都成为重要的参考源和决策指标。如何提取、如何发掘，如何在海量的数据中寻找到有价值的信息，并加以研究和洞察，是目前大数据时代最重要的工作之一。

而这其中，就不得不提到数据分析师。一名数据分析师，相比二十年前需处理的数据量级和信息获取渠道，都已经有了天翻地覆的变化。单以商业导向的数据分析来说，你需要有能力灵活地获取和分析各方面的数据，从商业指标、用户行为到产品性能，并通过数据探索和数据可视化，有效传达你的发现，构建商业业务模型，挖掘隐藏的规律。

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