[编程语言]深度之眼论文班

深度之眼论文班 资源介绍

本套课程来自深度之眼： 人工智能计算机视觉 论文精读班（CV方向），课程选取了五篇典型论文，通过不同维度进行深入分析，教你如何选择论文，如何读懂深入了解并能灵活运用到自己的项目当中。

课程剖析：

1. 6大维度剖析论文；
2. 论文精讲；
3. 代码详解；
4. 面试应用指导；
5. 提供完整资料。

课程收获：

1. 正确阅读Paper的方法；
2. 了解深度学习领域的研究概貌和前沿知识；
3. 洞悉优秀的论文研究团队的研究方法、思路；
4. 细化吸收配套代码，快速借鉴用于自己的科研上；
5. 完成0-1的构建，自主可以高效阅读和复现更多的论文。

资源目录：

1.第一篇论文《Deep learning》— 第一课时
2.第一篇论文《Deep learning》— 第二课时
3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时
4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时
5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1
6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2
7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1
8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2
9.第三篇论文VGG——第一课时
10.第三篇论文VGG——第二课时
11.第三篇论文VGG——第三课时
12.第四篇论文RCNN——第一课时
13.第四篇论文RCNN——第二课时
14.第四篇论文RCNN——第三课时
15.第四篇论文RCNN——第四课时
16.第四篇论文RCNN——第五课时
17.第五篇论文SSD——第一课时
18.第五篇论文SSD——第二课时2.1
19.第五篇论文SSD——第二课时2.2
20.第五篇论文SSD——第三课时3.1
21.第五篇论文SSD——第三课时3.2
22.第六篇论文词MTCNN——第一课时
23.第六篇论文词MTCNN——第二课时
24.第六篇论文MTCNN——第三课时
25.第六篇论文MTCNN——第四课时
26.第六篇论文词MTCNN——第五课时
27.第七篇论文Facenet——第一课时
28.第七篇论文Facenet——第二课时
29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1
30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2

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