![[人工智能]Python3入门机器学习 经典算法与应用](https://i1.wp.com/imgs.ipv6yun.com/images/2020/12/17/1f8c017f9d521694c4f7d52b7af8722a.png?w=1024&resize=1024,1024&ssl=1 "[人工智能]Python3入门机器学习 经典算法与应用")
Python3入门机器学习 经典算法与应用 资源介绍
bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。
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资源目录:
- 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
- 第2章 机器学习基础
- 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
- 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
- 第5章 线性回归法
- 第6章 梯度下降法
- 第7章 PCA与梯度上升法
- 第8章 多项式回归与模型泛化
- 第9章 逻辑回归
- 第10章 评价分类结果
- 第11章 支撑向量机 SVM
- 第12章 决策树
- 第13章 集成学习和随机森林
- 第14章 更多机器学习算法