[编程语言]2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版 资源介绍

采用Python进行数据分析还需要掌握一系列库的使用，包括Numpy（矩阵运算库）、Scipy（统计运算库）、Matplotlib（绘图库）、pandas（数据集操作）、Sympy（数值运算库）等库，这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。

资源目录:

├─第一章
│      1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
│      10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
│      11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
│      12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
│      13json文件解析-第一章13节.mp4
│      14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
│      15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
│      16高级函数(上)-第一章16节.mp4
│      17高级函数(下)-第一章17节.mp4
│      18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
│      2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
│      3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
│      4Python数据类型-第一章4节.mp4
│      5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
│      6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
│      7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
│      8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
│      9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
│
├─第三章
│      10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
│      11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
│      12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
│      13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
│      14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
│      15重复值处理-第三章15节.mp4
│      16缺失值处理-第三章16节.mp4
│      17异常值处理-第三章17节.mp4
│      18数据离散化-第三章18节.mp4
│      1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
│      2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4
│      3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
│      4数据筛选-第三章4节.mp4
│      5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
│      6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
│      7数据整合-第三章7节.mp4
│      8层次化索引-第三章8节.mp4
│      9数据排序-第三章9节.mp4
│
├─第二章
│      10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
│      11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
│      1数组创建和属性-第二章1节.mp4
│      2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
│      3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
│      4数组形状改变-第二章4节.mp4
│      5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
│      6排序与搜索-第二章6节.mp4
│      7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
│      8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
│      9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
│
├─第五章
│      1描述性统计分析-第五章1节.mp4
│      2假设检验-第五章2节.mp4
│      3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
│      4相关分析-第五章4节.mp4
│
├─第六章
│      1数据分析项目流程.mp4
│      互联网金融项目(一).mp4
│      互联网金融项目(三).mp4
│      互联网金融项目(二).mp4
│      互联网金融项目(四).mp4
│      探索用户行为模式(一).mp4
│      探索用户行为模式(三).mp4
│      探索用户行为模式(二).mp4
│      探索用户行为模式(四).mp4
│      电商平台零售数据分析(一).mp4
│      电商平台零售数据分析(三).mp4
│      电商平台零售数据分析(二).mp4
│      电商平台零售数据分析(四).mp4
│      零售消费数据(上).mp4
│      零售消费数据(下).mp4
│
└─第四章
        10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
        11Seaborn基础-第四章11节.mp4
        12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
        13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
        14其他参数和图形-第四章14节.mp4
        15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
        16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
        17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
        18图形设置-第四章18节.mp4
        1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
        2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
        3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
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        4图形基本设置-第四章4节.mp4
        5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
        6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
        7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
        8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
        9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
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