[大数据]2020年尚硅谷大数据技术之实时分析项目

2020年尚硅谷大数据技术之实时分析项目 资源介绍

大数据处理分离线分析架构和实时处理架构.

• 离线需求:一般是根据前一日的数据生成报表等数据，虽然统计指标、报表繁多，但是对时效性不敏感。
• 实时需求:主要侧重于对当日数据的实时监控，通常业务逻辑相对离线需求简单一下，统计指标也少一些，但是更注重数据的时效性，以及用户的交互性。

资源目录:

├─01_笔记
│      bigdata_dw_real_atguigu.docx
│      bigdata_elk_atguigu.docx
│
├─02_资料
│      canal.deployer-1.1.2.tar.gz
│      elasticsearch-6.3.1.tar.gz
│      elasticsearch-analysis-ik-6.3.1.zip
│      gmall1015.sql
│      kibana-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz
│      nginx-1.12.2.tar.gz
│      squirrel-sql-3.9.1-standard.jar
│
└─03_视频
    ├─2020-07-13
    │      01_关于缓存的几个概念.mp4
    │      02_实时项目的介绍.mp4
    │      03_实时和离线需求的特点.mp4
    │      04_离线架构.mp4
    │      05_实时架构.mp4
    │      06_需求介绍.mp4
    │      07_父project的创建.mp4
    │      08_模拟数据.mp4
    │      09_日志采集服务器的搭建.mp4
    │      10_要做的3件事情.mp4
    │
    ├─2020-07-14
    │      01_复习.mp4
    │      02_添加时间戳.mp4
    │      03_保存到磁盘.mp4
    │      04_保存到kafka.mp4
    │      05_logger打包到linux完成.mp4
    │      06_网络补充.mp4
    │      07_nginx介绍.mp4
    │      08_nginx三大功能.mp4
    │      09_nginx安装.mp4
    │      10_nginx的配置.mp4
    │      11_创建群起脚本.mp4
    │      12_搭建实时模块.mp4
    │
    └─2020-07-15
            01_复习.mp4
            02_把参数写入到配置文件中.mp4
            03_对json数据解析封装.mp4
            04_使用redis完成去重操作.mp4
            05_去重的一个bug.mp4
            06_数据存入到hbase通过phoenix.mp4
            07_发布模块_数据层完成.mp4
            08_发布模块_service层完成.mp4
            09_发布模块_Controller层完成.mp4
            10_小时明细日活.mp4

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