[人工智能]2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营 资源介绍

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营，该套课程一共有22节课，总大小为：4.7G。

资源目录:

├─2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料
│      【Kaggle：房价预测】.txt
│      【Kaggle：预测未来销售】.txt
│      【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt
│      班主任--开营仪式.txt
│      老师--开营仪式.txt
│
└─视频
        【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,..ts
        【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts
        【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts
        【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts
        【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts
        【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts
        【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts
        【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts
        【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts
        【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts
        【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.ts
        【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts
        【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.ts
        【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.ts
        开营仪式回放——老师部分.ts
        开营仪式回放—班主任部分.ts

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